Искусственный интеллект в управлении персоналом
После обучения у вас будет готовый мини-проект внедрения искусственного интеллекта в один из HR-процессов, адаптированный под задачи вашей компании.
Аудитория программы:
Рекрутеры, специалисты по обучению и развитию (T&D), C&B-эксперты.
Кадровые специалисты, стремящиеся к профессиональному росту.
HR-специалисты широкого профиля (HR Generalist).
HR-руководители и HR-бизнес-партнеры.
Руководители, которые ищут новые инструменты для повышения эффективности своей работы в управлении персоналом.
Персоны
Елена Богданова
Руководитель и преподаватель направления организационного поведения и управления персоналом БИЗНЕС-ШКОЛЫ XXI ВЕК-КОНСАЛТ.
Более 16 лет управленческого опыта, в том числе в международных компаниях – EPAM Systems, Innowise Group, ИНТЕРТРАНСАВТО – в должности HRD, HR Business Partner, операционного директора.
Результат / будет знать, уметь
- Навыки промт-инжиниринга для оптимизации HR-задач.
- Интегрирование подходящих инструментов искусственного интеллекта для процессов подбора, адаптации, обучения и аналитики.
- Разработка сценария трансформации бизнес-процесса и создание проекта внедрения ИИ в HR-среде своей компании.
- Сокращение затрат на найм за счет сокращения сроков найма, автоматизации процесса отбора резюме и коммуникации с кандидатами;
- Оптимизация работы HR-отдела через делегирование рутинных задач ИИ;
- Формирование управленческих решений, основанных на прозрачной аналитике и прогнозировании HR-метрик.
Контакты
Менеджер программы Кирилл Полковников:
е-mail: k.polkovnikov@21vk.biz,
В начале беседы сообщите, что нашли информацию на Все Курсы Бай.
Программа
Искусственный интеллект в HR: тренды и возможности:
- Искусственный интеллект и генеративные модели (GenAI): принципы и возможности использования.
- Глобальные тренды (исследования McKinsey, Deloitte, Gallup).
- Международные и национальные кейсы применения AI в HR-процессах.
- Обзор популярных и доступных нейросетей для HR-задач.
Навыки эффективного взаимодействия с ИИ и промт-инжиниринг:
- Структура промта: роль, контекст, задача, формат.
- Типы запросов: инструктивные, ролевые, вопросительные.
- Ошибки и способы их устранения.
Практическая работа:
Улучшение одного промта за 3 итерации и получение прогнозируемого результата.
Отбор и подбор персонала с помощью искусственного интеллекта:
- Автоматизация сорсинга, скрининга и анализа резюме.
- Генерация вакансий и сценариев интервью.
- Применение AI-чат-ботов для взаимодействия с кандидатами.
Практическая работа:
Создание вакансии и сценария интервью с использованием ИИ.
Искусственный интеллект как инструмент в обучении и развитии персонала:
- Разработка персонализированных треков адаптации сотрудников с помощью ИИ-инструментов.
- Разработка индивидуальных планов развития компетенций (ИПР) с помощью AI.
Практическая работа:
Разработка ИПР с использованием ИИ-инструментов.
HR-аналитика, визуализация данных и прогнозирование:
- Основные HR-метрики: вовлеченность, текучесть, эффективность.
- Применение ИИ для аналитики, прогнозов и интерпретации данных.
Практическая работа:
Создание HR-дашборда за 30 минут.
Итоговый командный проект внедрения искусственного интеллекта в один из HR-процессов компании:
- Определение HR-процесса для улучшения.
- Проектирование сценария применения ИИ.
- Презентация командного итогового проекта.
Характеристики, актуальность курса, программа могут меняться, поэтому всю необходимую информацию всегда уточняйте у организаторов. Нажмите, чтобы писать о неактуальной информации.