Веб-аналитика для роста карьеры и бизнеса, оценки эффективности маркетинговых каналов
Курс будет особенно полезен, если Вы:
- уже работаете с digital-каналами;
- регулярно сталкиваетесь с данными и потребностью их анализа;
- понимаете ценность веб-аналитики;
- готовы внедрять сразу в своей работе;
- имеет проект / сайт / рекламный (или SEO) - трафик для практики;
- очень-очень хотите карьерного роста, а не “просто посмотреть”.
За 8 лет преподавания Ни одного негативного отзыва. Из более, чем 400 обучаемых не доучился только 1 человек.
Персоны
Ярмонтович Константин Николаевич
Константин Ярмонтович
Специализация: Web-аналитика, интернет-маркетинг, full-stack аналитические решения
«В аналитике я более 18 лет. Работал с продуктовыми компаниями, e-commerce-проектами, digital-агентствами, банками и стартапами.
Создавал с нуля интернет-магазины, выстраивал отделы маркетинга и внедрял системы аналитики, которые реально помогают бизнесу принимать решения на данных.
Преподаю более 8 лет, выпустил свыше 400 веб-аналитиков. На моих курсах главное - практический результат и понимание цифр, а не теория. »
Результат / будет знать, уметь
- Освоите ключевые инструменты веб-аналитики. Научитесь собирать корректные данные о трафике, конверсиях, продажах.
- Разработаете структуру отслеживания данных. Настроите аналитику сайта и синхронизируете показатели с бизнес-целями.
- Проанализируете свою целевую аудиторию на проекте. Изучите поведение пользователей и точки контакта с брендом.
- Рассчитаете окупаемость инвестиций (ROI, ROMI, ROAS, ДРР, LTV). Определите , какие каналы реально приносят прибыль и лояльных клиентов.
- Найдете точки роста бизнеса. Научитесь выдвигать гипотезы, тестировать их и масштабировать результат.
- Построите интерактивные дашборды. Создадите визуальные отчеты по ключевым метрикам - чтобы видеть всю картину бизнеса в цифрах.
Контакты
Программа
==================================================
1. ВВЕДЕНИЕ В ВЕБ-АНАЛИТИКУ
==================================================
- Кто такой web-аналитик: области ответственности, задачи
- Пути развития web-аналитика
- Обзор рынка труда
- Механизм работы систем web-аналитики, сбор данных
- Эволюция Google Analytics в GA4
- Способы установки счетчиков web-аналитики на сайт: сравнение, плюсы, минусы
- Рекомендации по установке кодов web-аналитики
- Терминология
- Структура сущностей и данных в системах web-аналитики
==================================================
2. НАСТРОЙКА И ИНТЕГРАЦИЯ СИСТЕМ ВЕБ-АНАЛИТИКИ
==================================================
- Создание аккаунтов web-аналитики
- Получение кодов трекинга (пикселей) и установка на сайт (практика)
- Проверка наличия счетчиков в коде и проверка поступления данных (практика)
- Уровни доступа к аккаунтам в системах web-аналитики: распределение, предоставление, получение прав (практика)
- Первичная настройка систем web-аналитики
- Типы фильтров и их применение
- Регулярные выражения (Regular Expression, RegEx)
- Структура ссылки
- Интеграция систем web-аналитики со сторонними сервисами
- Автоматический импорт данных из внешних источников с помощью специализированных сервисов
- Рекомендуемые правила работы на действующих проектах
- Почему отличаются данные в Яндекс Метрике и Google Analytics
- Настройка отслеживания поиска на сайте в Google Analytics
- Сэмплирование данных
==================================================
3. GOOGLE TAG MANAGER (GTM), YANDEX TAG MANAGER
==================================================
- Обзор возможностей и преимущества использования
- Структура GTM: аккаунт, контейнер, теги, триггеры, переменные, Data Layer
- Установка Google Tag Manager
- Базовая настройка GTM: перенос уже установленных кодов систем web-аналитики, настройка триггеров
- Настройка встроенных переменных
- Настройка собственных переменных
- Режим предварительного просмотра (Tag Preview, Tag Assistant)
- Data Layer в Google Tag Manager
- Использование DataLayer. push() для отправки данных
- Пример (шаблон) технического задания для разработчиков
==================================================
4. КОНВЕРСИИ И СОБЫТИЯ
==================================================
- Обзор событий (микроконверсий), конверсий, транзакций, целей
- Типизация и именование событий (Event) и конверсий
- Отправка событий и конверсий в системы web-аналитики стандартным способом
- Настройка конверсий в Google Analytics
- Настройка конверсий в Google Ads
- Настройка конверсий (целей) в Яндекс Метрике
- Настройка конверсий в Яндекс Директ
- Настройка конверсий в Facebook Ads
- Отправка событий и транзакций в системы web-аналитики с помощью GTM
- Разработка структуры отслеживания (трекинга) сайта: практические рекомендации
- Отправка событий по клику с помощью GTM
- Отправка событий по таймеру с помощью GTM
- Отправка событий по глубине прокрутки экрана с помощью GTM
- Отправка событий по оформлению заявки (лид) с помощью GTM (практика)
==================================================
5. ЭЛЕКТРОННАЯ КОММЕРЦИЯ (E-COMMERCE)
==================================================
- E-commerce: отслеживание данных онлайн-продаж и область применения
- Инструкции для разработчиков
- Чек-лист настройки перед внедрением E-commerce
- Отслеживание продаж товаров и транзакций в Google Analytics и Yandex Metrika
- Как избежать распространенных ошибок
==================================================
6. ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ И КЛИЕНТЫ
==================================================
- Сбор данных об аудитории
- Метод персон, карта эмпатии
- SWOT-анализ
- Метод «5 почему»
- Аудитории, собранные и присутствующие в системах web-аналитики
- Инструментарий изучения спроса русскоговорящих стран
- Инструментарий изучения спроса англоговорящих стран
- Конкурентный анализ и исследование рынка
- Понятие воронки продаж: AIDA, песочные часы
==================================================
7. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МАРКЕТИНГОВЫХ КАНАЛОВ
==================================================
- Онлайн-каналы: принципы работы, способы трекинга, платные и бесплатные каналы
- Оффлайн-каналы: обзор, принципы работы и способы отслеживания
- UTM-разметка: когда использовать, а когда нет
- Автометки GLID, YLID, FBCLID
- Способы отслеживания источников звонков: статический и динамический call-tracking
- План маркетинговой активности и UTM-библиотека
- Автоподмена контента на сайте
- Артефакты перед стартом периода маркетинговой активности
- Практическое задание
==================================================
8. БИЗНЕС И ВЕБ-АНАЛИТИКА
==================================================
- Значение web-аналитики для бизнеса
- Ключевые показатели эффективности (KPI)
- Правила и принципы внедрения KPI
- Определение KPI для маркетинга, call-центра и отдела продаж
- Расчет возврата инвестиций (ROI / ROMI)
- Расчет жизненной ценности клиента (LTV)
- Практическое задание: расчет ROMI, LTV
- Юнит-экономика, вычисление точек безубыточности
- ARPPU, ARPU, COGS
- Практическое задание: расчет ARPPU, ARPU, COGS
- Метрики роста сайта как продукта
- Цена и ценность
- Методика Customer Development (CustDev)
- Методика «Анализ 5 сил Портера»
- Методика «Построение Lean Canvas»
==================================================
9. ПЛАТНЫЙ ТРАФИК И PERFORMANCE-АНАЛИТИКА
==================================================
- Правила для агентств
- Особенности бутиковых агентств и in-house сервиса
- Артефакты и документирование
- Бизнес-процессы, которые хорошо работают на реальных проектах (Best Practices)
- Структура рекламных кампаний
- Чек-лист по проверке работ подрядчика по онлайн-маркетингу, частые ошибки
- Настройка базового и расширенного ремаркетинга
- Текущие нормированные ставки CPM, eCPM, CPC для холодной, теплой и горячей аудитории
- Как сделать рекламу ненавязчивой и при этом эффективной
- Разработка рекламной стратегии
- Борьба со скликиванием рекламных бюджетов
- Методика анализа рекламных кампаний (чек-лист)
==================================================
10. РАБОТА С ДАННЫМИ ИЗ СИСТЕМ ВЕБ-АНАЛИТИКИ
==================================================
- Аудитории (ex-сегменты) в Google Analytics и Yandex Metrika: обзор и настройка
- Многоканальные последовательности: понятие и ценность для бизнеса
- Каналы-драйверы продаж и вспомогательные каналы, их взаимосвязь
- Ассоциированные конверсии
- Основные последовательности (пути) конверсий
- Модели атрибуции: обзор, сравнение, на что обратить внимание
==================================================
11. A/B-ТЕСТЫ И ГИПОТЕЗЫ
==================================================
- Правила проведения A/B-тестов
- Правила описания и проверки гипотез
- Пример получения гипотезы из тепловой карты кликов
- Google Optimize: обзор инструмента и применение на практике
- Практика: таблица гипотез
==================================================
12. ВИЗУАЛИЗАЦИЯ: ОТЧЕТЫ И ДАШБОРДЫ
==================================================
- Создание собственных отчетов в Google Analytics 4 (Google Analytics Explorations)
- Настройка виджетов и дашборда в Яндекс Метрике
- Обзор инструмента визуализации данных web-аналитики: Google Looker
- Источники данных в Google Looker (ex Data Studio)
- Правила и рекомендации
- Практическое задание на построение дашборда в Google Data Studio
==================================================
ДЛЯ КОГО КУРС
==================================================
- Маркетологи и специалисты по рекламе
- SEO- и PPC-специалисты
- Руководители digital- и маркетинговых направлений
- Владельцы бизнеса
- Product-менеджеры и аналитики
- UX/UI-дизайнеры
Характеристики, актуальность курса, программа могут меняться, поэтому всю необходимую информацию всегда уточняйте у организаторов. Нажмите, чтобы писать о неактуальной информации.