Курс по основам Data Science
Организатор: Образовательный центр высоких технологий IT-Academy
Онлайн
Длительность: 216 уч.ч. (шесть месяцев)
Курс по Data Science в Минске направлен на приобретение знаний, навыков и умений по извлечению, структурированию и использованию полезной информации из неструктурированных, а также разрозненных источников. Он охватывает основные современные средства Data Mining, Machine Learning и Big Data. Использование указанных технологий дает неоспоримое преимущество не только организациям на рынке товаров и услуг, но и людям на рынке труда.
Требуемый начальный уровень знаний - базовые знания и умения программирования на языке Python или других объектно-ориентированных языках, - базовые знания математики: пределы, дифференциальное и интегральное исчисление.
Человек в группе: 12.
Персоны
Марат Мовламов
Сфера интересов: Профессиональная область связана с аналитикой и машинным и глубоким обучением.
Среди языков программирования и фреймворков использую: Python, C++, Swift, TensorFLow, Keras, PyTorch, Numpy, Pandas, Sklearn, Scipy, Cuda, OpenCV, nltk, XGboost, CatBoost, PyCaret, Flask, Docker, Faiis, Facebook Prophet, Gluonts, plotly, bash, SQL, Dask, PySpark.
Сергей Мерсон
Результат / будет знать, уметь
- осуществлять сбор, очистку и исследование исходных данных;
- находить инсайты и зависимости в структурированных и неструктурированных данных;
- доносить ключевые идеи с языка данных на язык бизнеса;
- графически интерпретировать данные;
- осуществлять постановку и решение задач машинного обучения согласно современному стандарту CRISP-DM;
- применять основные алгоритмы машинного обучения и математического программирования;
- пользоваться основными инструментами и фреймворками для решения задач в области Data Science;
- разбираться в современных архитектурах нейронных сетей и применять их на практике для решения задач;
- решать задачи Computer Vision / Natural Language Processing / Time Series;
- применять концепции и инструменты при работе с большими объемами данных;
- разрабатывать высококачественные рекомендательные системы;
- определять и выяснять требования для проектов у заказчика;
- определять качество построенных решений на реальных данных;
- разворачивать модели в production.
После окончания курсов выдается: сертификат.
Возможно трудоустройство некоторых учеников или помощь в трудоустройстве.
Контакты
Характеристики, актуальность курса, программа могут меняться, поэтому всю необходимую информацию всегда уточняйте у организаторов. Нажмите, чтобы писать о неактуальной информации.