Минск
Войти
 
×

Все Курсы


Отобразить пароль    Забыли пароль?

Войти

для тех, кто ищет курсы:


Длительность: 216 уч.ч. (шесть месяцев)
Стоимость: 2999 бел.руб
Data Science – это наука о данных и методах их анализа для извлечения ценных сведений. Любая компания накапливает много разной информации. Грамотное ее использование помогает улучшить рабочие процессы, повысить конкурентоспособность компании и укрепить позицию на рынке.

Data scientist как раз таки и занимается исследованием данных, выведением скрытых закономерностей. Он делает важные прогнозы, как лучше действовать в той или иной ситуации, к чему приведут в будущем определенные шаги.

Требуемый начальный уровень знаний - тест по английскому языку; решение задач на языке программирования Python; устное собеседование с преподавателем на знание основ математики.
Человек в группе: 12.
Время проведения:
Онлайн или офлайн занятия по расписанию/
Подходящий формат Вы выбираете сами.

Персоны

 
Роман Сидоренко, GFAIVE, Минск

Сфера интересов: С++, Python, MathCard, Mathlab, Wolfram, LPsolve, Statistica, SPSS, R, Computer vision, OpenCv, Apache, Hadoop, Django, Keras, PyAlgoTrade, Machine Learning, Deep Learning, Nltk, NLP, Fasttext, CUDA, Map Reduce , Cafee, Pytorch, SciPy, NumPy, SkyKit, Theano, Xgboost, libffm.
Опыт работы: 8+ лет.
GFAIVE - full-stack data engineering and AI consulting firm, Минск.

Результат / будет знать, уметь

  • осуществлять сбор, обобщение и очистку исходных информационных данных;
  • находить аналитические зависимости в структурированных и неструктурированных данных;
  • осуществлять постановку и решение задач математического программирования и исследования операций;
  • знать и уметь применять основные алгоритмы машинного обучения и математического программирования;
  • знать, как работает Machine Learning;
  • уметь пользоваться основными инструментами Data Mining, Big Data и Data Science;
  • знать основные типы и архитектуру нейронных сетей;
  • реализовывать, внедрять и обучать Machine Learning модели;
  • решать задачи Computer Vision, Natural Language Toolkit, а также прогнозирования временных рядов;
  • знать концепции Map Reduce и CUDA;
  • знать принципы функционирования высоконагруженных систем;
  • разрабатывать рекомендательные системы.
    После окончания курсов выдается: сертификат.
    Данный курс - с возможностью дальнейшего трудоустройства.

    Контакты

    +375 44 222 24 60

    +375 29 570 22 22

    +375 25 760 24 60

    it-academy.by

    В начале беседы сообщите, что нашли информацию на Все Курсы Бай.

    Написать о неактуальной информации.

    Оставить отзыв

    Отправить Чтобы оставлять отзывы, вам необходимо войти на сайт: