Курсы аналитика данных
Минск, Кальварийская, 9
Для специалистов, занимающихся регулированием и прогнозированием поведения финансового рынка, изучением каскадных и кризисных процессов в банковской сфере, проводящим стресс-тестирование банковской системы с учетом сетевых эффектов, а также при проектировании экономических и инфраструктурных политик, политик и архитектур модернизации, в том числе для учета долгосрочных эффектов равенства возможностей.
Требуемый начальный уровень знаний - требуется наличие определенного высшего образования.
Результат / будет знать, уметь
- Знать возможности языков программирования Python, Julia, R, Scala, уметь применять специализированное программное обеспечение для обработки и визуализации данных, построения аналитической отчетности, уметь работать с языковыми моделями, обрабатывать данные с помощью потоковых и пакетных инструментов на облачной платформе AWS EMR, работать в программной среде Horovod, проводить построение и анализ сетевых и социальных моделей,
- уметь осуществлять регистрацию и управление инцидентами в области кибербезопасности, использовать потоковые системы и системы поиска в трафике для пополнения баз данных, знать подходы к отбору образцов и фрагментов социальной сети для вычисления ключевых характеристик, уметь определять сообщества, решать прикладные задачи поиска источника и прогнозирования развития информационного потока в социальных сетях, уметь прогнозировать развитие городской мобильности, учитывать пространственные и транспортные данные в моделях распространения эпидемий.
После окончания курсов выдается: диплом о переподготовке.
Контакты
Характеристики, актуальность курса, программа могут меняться, поэтому всю необходимую информацию всегда уточняйте у организаторов. Нажмите, чтобы писать о неактуальной информации.