Курсы инструменты Excel&Power BI в бизнес аналитике
Современный бизнес генерирует огромные объемы данных. Чтобы принимать обоснованные решения, нужно уметь:
- извлекать ценную информацию из «сырых» данных;
- структурировать и очищать данные;
- выявлять закономерности и тренды;
- наглядно представлять результаты анализа.
Именно этим навыкам учит наш курс.
Ключевые проблемы, которые решает курс
Потеря времени на рутину
ручные расчеты в Excel;
копирование данных между файлами;
повторное создание отчетов каждый месяц.
Решение: автоматизация через формулы, макросы и Power BI.
Ошибки в данных
дублирование информации;
некорректные ссылки в формулах;
несинхронизированные источники.
Решение: инструменты очистки данных (Power Query), проверка связей в моделях Power BI.
Непрозрачность аналитики
отчеты в виде «сырых» таблиц;
отсутствие единой картины по компании;
сложность объяснения результатов коллегам.
Решение: интерактивные дашборды с фильтрами и визуализациями.
Задержки в принятии решений
ожидание отчетов от аналитиков;
невозможность оперативно менять параметры анализа.
Формат обучения
ОНлайн-занятия.
ОФФлайн-занятия в аудитории.
Индивидуально;
Время: утреннее, дневное, вечернее, выходного дня
Групповой формат (В2С):
800 BYN
Корпоративный формат (B2B):
Группа до 10 человек 2 700 BYN
адаптация под бизнес зак
Результат / будет знать, уметь
- эффективно анализировать данные в Excel и Power BI;
- автоматизировать рутинные операции с помощью формул и макросов;
- подключать и очищать данные из разных источников в Power BI;
- строить модели данных и писать запросы на DAX;
- создавать интерактивные дашборды для принятия бизнес‑решений;
- публиковать отчеты и настраивать совместный доступ.
Контакты
+375(44)553-56-02 телефон и (Вайбер)
+375(25)774-51-49 телефон и (Телеграмм)
В начале беседы сообщите, что нашли информацию на Все Курсы Бай.
Программа
Целевая аудитория:
начинающие аналитики;
менеджеры и руководители подразделений;
маркетологи и специалисты по продажам;
бухгалтеры и финансисты, желающие автоматизировать отчетность;
все, кто работает с данными и хочет повысить эффективность анализа.
Роль аналитика: подготовка и качество данных
Инструменты: Excel Power Query, Power BI Power Query
Выполняется ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ по теме: очистка «грязного» Excel-файла продаж; объединение данных из нескольких источников; параметры источников; формирование календаря.
Мини-проект
Подготовка витрины данных для анализа продаж
Роль аналитика: логика данных и связей
Инструменты: Excel Power Query, Power BI Power Query
Выполняется ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ по теме: построение звездообразной схемы;настройка отношений;исправление ошибок модели;тестирование фильтрации.
Мини-проект
Модель данных для управленческого отчета.
Роль бизнес аналитика:бизнес-логика и показатели
Инструменты: Excel Power Query, Power BI Power Query
Выполняется ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ по теме:расчет выручки, прибыли, маржи;сравнение периодов;накопительные показатели;динамика YoY / MoM.
Мини-проект
Набор управленческих метрик для руководства. Кейс для принятия управленческого решения
Роль бизнес аналитика:донесение смысла
Инструменты: Excel Power Query, Power BI Power Query
Выполняется ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ по теме: разработка дашборда;интерактивные сценарии;настройка ролей доступа;публикация в Power BI Service.
Мини-проект
Интерактивный аналитический отчет по бизнес-кейсу
(продажи / финансы / маркетинг - на выбор)
Групповой формат (В2С):
800 BYN
Корпоративный формат (B2B):
Группа до 10 человек 2 700 BYN
адаптация под бизнес заказчика;
данные компании или отраслевые кейсы;
фокус на конкретные KPI;
консультации и Q&A.
аудит текущих отчетов;
разработка шаблонов дашбордов;
методология аналитики для компании;
финальная защита перед менеджментом.
Характеристики, актуальность курса, программа могут меняться, поэтому всю необходимую информацию всегда уточняйте у организаторов. Нажмите, чтобы писать о неактуальной информации.